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當前位置:企業新聞
人工智能技術對照片檔案管理的應用

照片檔案管理技術隨著數碼和計算機技術的興起得到逐步發展,在產生、傳輸、存儲和使用過程中都依托著計算機、網絡等技術和設備。隨著多媒體信息數量的劇增,傳統的文字搜索獲取照片檔案的方式已經無法滿足用戶快速獲取圖片的需要,在具體的實踐中將圖片深度學習與人工智能技術相結合應用到照片檔案管理非常重要,能夠大幅提升工作效率,極大滿足用戶的信息獲取需求。

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圖片深度學習技術和人工智能的發展:

人工智能技術是將人工處理過的大量數據存人計算機,就像是在練習題后面附上參考答案一樣。目前使用的深度學習技術可以對大量的圖片進行訓練,計算機通過設定的規則進行一段時間的訓練后,可以“記住”圖片的特征信息,通過檢索時的關鍵信息比對,實現對圖片的檢索。計算機在學會標記方法后能夠自動標記未標識的數據而并不需要人工參與,因此能夠在較短時間內完成數據、文件的處理工作,從而使勞動力得到解放、勞動效率得到大幅提高。

現階段圖片檢索技術主要有關鍵詞檢索和分類檢索的方式,搜索方法包括:

(1) 以圖片自帶的外部信息作為檢索原則圖片在保存及收錄時帶有外部信息,即文件名、保存路徑等內容,通過比對圖片的外部信息來確認檢索結果,該方式的有效性取決于保存圖片時的外部信息正確與否。

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(2)以圖片的包含信息描述作為檢索原則該方法實現的前提是通過大量的人工對照片內含的物體、顏色、主要標識物等進行語言描述標注為關鍵詞,通過檢索詞和關鍵詞比對達到檢索的效果。這種搜索方法可以得到很好的查準率,結果比較準確,但是由于需要人工參與而且工作量大,可以處理的圖片數量有限,這類搜索效果取決于描述詞的準確程度。

(3)以圖片的重點特征描述作為檢索原則使用專門開發的軟件分析收錄的圖片,建立圖片的特征索引庫,當用戶檢索圖片時給出圖片的主要特征描述關鍵詞,此時點擊搜索后搜索引擎可給出最符合關鍵詞描述特征的圖片,該方式通常是對具有確定特征的。

圖片深度學習技術和人工智能的未來:信息化、智能化、高效化和專業化的努力方向

圖片深度學習技術的未來發展方向將是在既定的檢索機制下,提供快捷精準的檢索服務,同時收錄更多的圖片資源,并且該類資源是經過整理后以統一編碼的方式被檔案資源管理系統收錄,通過圖片深度學和人工智能技術的圖像識別以及檔案資派管理系統的深人融合,形成智能化的照片檔案管理系統,在照片類檔案資源的檢索發展上邁出一大步,該技術的不斷發展也將更好地滿足照片檔案管理工作的實際需要,使照片檔案管理工作在快車道上繼續馳騁。



文章參考202301期《中國檔案》期刊部分

原文章名:《基于卷積神經網絡人工智能技術在照片檔案管理應用研究》

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