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當前位置:企業新聞
圖像處理是檔案數字化加工的重要環節

圖像處理是檔案數字化加工中非常重要的一個環節,它是對圖像的優化,使存檔圖像變得更清晰易讀,經過優化后,圖像的存儲空間也會相應地減小,優化后,在提高圖片質量的同時還大大節約了存儲空間,更加方便檔案工作人員查閱管理檔案。

圖像處理可以決哪些問題?

有的檔案因保存時間較長,紙底顏色已發黃,將檔案掃描照片局部放大后發現空白部分并非純色,而是含有黑、灰、紅、藍、黃、綠等多種顏色的組合,這些多余的顏色實際上是掃描過程中產生的噪聲。圖像放大后,整個數據曲線都呈現出深淺不一、粗細不均的色澤,同時也出現了少量的非藍色像素點。

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圖像處理是怎么解決這些問題的?

掃描過程中產生的圖像噪聲,從圖像分析應用的角度來說,這些無效信息應該被剔除。而對圖像內容進行替換,實際上是對圖像中有效信息的強化,使存檔圖像變得更清晰易讀,因為圖像從24位彩色轉變為8位彩色,經過優化后,圖像的存儲空間也相應地減小了,在提高圖片質量的同時還大大節約了存儲空間。優化后,數據記錄由不同顏色、不同線條變為均勻、固定顏色,與背景色、表格色區別明顯,可以直接通過RGB值自動識別提取數據曲線。

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優化成果前后對比

優化后的圖像比原始圖像更加美觀清晰,背景無噪聲,圖像內容更加突出。通過局部放大發現優化前后的差異主要體現在三點:

1、空白部分變成了純色,圖像空白部分斑駁的“雪花點”已經消失;

2、原本深淺不一的數據記錄變成了深淺一致的顏色,變得更加突出,易于識別。

3、原圖片需要大量存儲空間,處理后可節約空間,經過圖像修改和優化,從而得到清晰易讀的檔案圖像,優化后的圖象不僅清晰度提高,而且減少了一半以上的體積。

圖像處理對檔案數字化加工的重要性

目前,掃描文件存在圖像歪斜、污損、褪色、模糊、字跡不清晰等問題,不符合文件歸檔和服務的要求,也不利于業務應用。尤其是圖像的提取難度更大,數值提取的精度也難以保證。而檔案數字化加工是需要保證檔案的質量,所以出現這些問題嚴重的影響了質量,而使用圖像優化就讓上述情況得到非常好的解決。


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